1、厨房卫生全要素覆盖：聚焦垃圾桶满溢、地面积水、占道堆物等显性隐患，同时兼顾清洁工具规范摆放与老鼠入侵等细节风险，构建多维度卫生监管体系。

2、实时智能预警机制：通过视频分析技术实时捕捉异常状态（如垃圾桶溢出边缘、地面水渍反光），毫秒级触发声光告警或消息推送，实现 “发现问题 — 处置问题” 的闭环管理。

3、复杂场景适配能力：针对厨房高温、油污、蒸汽缭绕等特殊环境优化算法，精准区分积水与反光、老鼠与机械零件等易混淆目标，降低环境干扰导致的误判率。

1、餐饮门店后厨管理：

a)监测操作台下方垃圾桶是否满溢，避免厨余垃圾堆积招引蚊虫；识别地面排水沟附近积水，及时提醒清洁人员疏通，防止滑倒事故与细菌滋生。

b)检测清洁工具（如拖把、扫帚）是否随意堆放在食材加工区，规范工具收纳位置，保障操作区域卫生安全。

2、学校 / 企业食堂监管：

在备餐区与洗碗间，通过占道堆物识别，确保消防通道、设备检修通道无杂物堵塞，避免安全隐患；夜间闭餐后，监测是否有老鼠进入食材储存区，联动灭鼠措施。

3、中央厨房与食品加工厂：

对自动化生产线周边进行实时监测，识别传送带旁临时堆放的包装材料或工具，防止因占道影响设备运行；通过积水检测，预警制冷设备冷凝水泄漏或管道破损问题。

4、酒店后厨风险防控：

在炉灶区与油炸区，重点监测地面油污积水（结合反光特征识别），降低火灾风险；通过垃圾桶满溢检测，督促工作人员定时清运，避免异味扩散至用餐区域。

1、多光谱图像分析：融合可见光与近红外光谱数据，穿透厨房蒸汽与油烟干扰，清晰识别积水区域边界、垃圾桶填充度等关键特征，提升复杂光照条件下的检测精度。

2、动态目标追踪算法：针对老鼠等快速移动的微小目标，通过运动轨迹分析与形态学特征匹配（如尾巴摆动、胡须颤动），区分活物与静物，减少误报（如将掉落的餐具误认为老鼠）。

3、三维空间建模能力：基于深度摄像头构建厨房立体空间模型，精准判断物品是否超出预设区域（如垃圾桶满溢时垃圾高度超过容器边缘、货物堆放超高遮挡消防设施）。

4、轻量化边缘部署：支持在厨房本地部署小型算力设备，无需上传视频流至云端，在保护隐私的同时实现低延迟响应，满足餐饮场所对数据安全与实时性的双重需求。