1、全类型交通违规覆盖：涵盖机动车（违停、压实线、逆行、非法掉头）与非机动车（违停、逆行、闯入、不按导向行驶）的 多 类核心违规行为，实现城市道路场景交通监管的全要素覆盖。

2、实时告警与属性精准识别：毫秒级捕捉违规事件并触发声光 / 短信告警，同步识别车牌号码、车型、颜色等车辆属性，为执法取证提供完整证据链。

3、多场景动态适配能力：针对路口复杂转向、道路临时施工、商圈高密度车流等差异化场景优化算法，支持 24 小时全天候监测（含夜间低光照、雨天模糊车牌识别）。

1、路口秩序管控：

a)在城市主干道交叉口，实时识别机动车压实线变道、非法掉头等行为，自动抓拍车牌并推送至交通执法系统，减少路口拥堵与事故风险。

b)早晚高峰时段，监测非机动车是否按导向车道行驶（如直行道内的左转非机动车）、是否逆行闯入机动车道，通过语音广播即时劝阻，保障行人过街安全。

2、道路违停治理：

a)在医院、学校周边禁停路段，通过视频分析识别机动车临时 / 长时间违停（区分司机是否留守车内），自动生成违停工单并短信通知车主挪车，缓解重点区域通行压力。

b)商圈步行街入口，监测非机动车（电动车、共享单车）是否违规停放至机动车道或人行道，联动城管部门调度清运，避免占用消防通道。

3、高风险行为预警：

a)快速路或隧道内，识别机动车逆行、不按规定车道行驶等危险行为，立即触发区间限速联动与 LED 屏警示，防止恶性事故发生。

b)校园周边道路，针对上下学时段非机动车流量大的特点，实时监测非机动车闯入机动车道、搭载多人等违规行为，同步推送预警至校方与家长端。

4、交通流态势分析：

a)在城市环路或主干道，通过车辆密度监测功能，实时评估道路拥堵等级（如红色预警≥50 辆 / 公里），辅助交警部门动态调整信号灯配时。

b)施工路段周边，识别机动车因绕行导致的压实线、随意变道行为，结合工单系统自动通知施工方优化引导标识。

1、高精度车牌与行为识别：采用深度学习 OCR 技术，支持复杂光照下的车牌识别（含新能源车牌、外籍车牌），识别准确率≥99.5%；通过骨骼关键点检测算法，精准区分 “压实线” 与 “正常车道微调” 等临界行为。

2、多目标实时追踪技术：单摄像头支持同时追踪 40 辆以上机动车 + 20 辆非机动车，通过目标 ID 绑定技术（如追踪某辆逆行电动车的完整轨迹），解决多车交汇场景下的识别混淆问题。

3、环境自适应算法：针对夜间车牌反光、雨天车辆遮挡、隧道明暗突变等场景，集成图像增强、去雾等预处理模块，确保恶劣条件下的识别稳定性；支持跨季节模型自动切换（如冬季增强雪地车牌检测）。

4、数据安全与边缘计算：采用边缘节点本地化处理技术，仅上传脱敏后的违规事件数据（含时间、地点、违规类型、车牌掩码信息），避免原始视频流泄露，符合《道路交通安全数据管理办法》要求。