1、全产业链知识整合：系统汇聚飞行器制造、飞行服务、空域管理及产业政策等低空经济全领域知识，构建完整知识图谱，打破信息壁垒。

2、多主体定制化服务：针对企业、政府、从业者不同需求，提供行业研究、政策评估、知识学习等差异化服务，满足多元应用场景。

3、深度关系洞察：通过知识图谱直观呈现产业链上下游关联、政策与产业的交互影响，帮助用户挖掘行业潜在逻辑与发展机遇。

4、动态知识更新：实时追踪低空经济领域技术创新、政策调整、市场动态，自动更新知识图谱，确保数据时效性与权威性。

5、模拟评估能力：基于知识图谱数据，模拟政策变化对飞行器产能、空域开放程度等环节的影响，为决策提供量化分析支持。

1、企业战略布局：无人机制造企业计划拓展业务，通过智能体分析知识图谱，了解芯片、电池等上游供应链现状，以及农林植保、物流配送等下游应用场景需求，明确自身在产业链中的定位，制定技术研发与市场拓展策略。

2、政府政策制定：地方政府筹备出台低空经济扶持政策，利用智能体模拟不同补贴力度对飞行器制造企业数量、飞行服务市场规模的影响，分析政策对空域管理压力的变化，优化政策条款，保障产业发展与飞行安全平衡。

3、从业者技能提升：新入职低空经济领域的从业者，通过智能体查询空域管理法规、飞行器适航标准等知识，结合知识图谱中各知识点的关联关系，系统学习行业基础理论；还可查看典型企业案例，快速掌握行业运营模式与实践经验。

4、投资机构项目评估：投资机构考察低空物流项目时，借助智能体分析知识图谱，了解该项目在飞行器技术、航线审批、市场竞争格局中的优劣势，评估项目可行性与潜在风险，辅助投资决策。

1、知识图谱构建技术：运用语义网络与图数据库技术，将零散的低空经济知识结构化，清晰呈现各要素间的层级关系与逻辑关联。

2、大数据分析与建模：基于海量行业数据，构建政策影响评估模型，模拟产业动态变化，提供可视化分析结果，支持科学决策。

3、自然语言处理（NLP）：支持用户通过自然语言查询飞行器类型、空域分类等专业问题，精准匹配知识图谱内容，提升查询效率。

4、实时数据抓取与更新：通过网络爬虫与数据接口技术，实时获取行业新闻、政策文件、企业财报等信息，自动更新知识图谱。

5、可视化交互界面：以直观的图谱、图表形式展示产业链关系、政策影响路径等内容，支持用户交互式探索分析，降低知识理解成本。