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面向法治科工作人员和基层工作人员，做一个独立的助手型工具，自动化、智能化分析各村庄的村规民约，识别合规风险（尤其依据指定法律）和执行问题，生成结构化分析报告，辅助法治科、基层工作人员规避不良影响，提升基层治理法治化水平。
以服务高效能社会治理为核心目标，通过构建法规知识库与智能问答系统，精准响应司法领域对人工智能的辅助需求。我国基层行政单位数量众多，仅在村规民约审核这一项基础服务上，智能体的应用就蕴含着巨大的市场机遇。在全国范围内，基层司法智能化的市场前景十分广阔。可以预见，在“数字法治”的浪潮下，人工智能司法应用将逐步下沉，成为未来基层社会治理不可或缺的一环。
着力破解基层村规民约治理中两大关键瓶颈：一是人工审查效能不足，法治科需耗时3-5小时/份逐条核验法律合规性，且存在因法规理解偏差导致违规条款漏检；二是执行风险预判缺失，一部分表述模糊的条款（如“集体酌情处理”）因缺乏智能预警机制，频发土地分配、外嫁女权益等纠纷。项目通过AI智能分析技术，将实现合规问题精准识别、快速输出风险报告，切实提升基层法治化治理水平。
构建基层法规AI助手，覆盖文件审核、聚合分析、智能问答、风险预警以及任务闭环及五大核心功能，实现以下目标：
提升审核效率：缩短村规民约审核时间，复杂文件处理从 数小时压缩至分钟级别；
降低法律风险：通过AI审核，减少合规性错误；
优化治理流程：实现从风险识别到处置的闭环管理，提升基层响应效率；
推动法治建设：助力基层治理规范化，增强村规民约的法治内涵。
本项目在检索增强生成（RAG）的核心环节进行了架构创新。传统的RAG系统为了兼顾语义相似性（理解意图）和关键词精确性（匹配术语），通常需要部署并维护两套独立的系统：一套是用于语义检索的向量数据库，另一套是用于关键词检索的全文搜索引擎，这无疑增加了系统的复杂度和运维成本。本方案通过选用同时为文本生成用于语义匹配的稠密向量和用于关键词匹配的稀疏向量的方案 。这意味着我们仅需一套检索系统（比如Milvus，其支持混合检索），即可实现语义与关键词的“混合检索”，极大地简化了技术架构，同时通过融合两种检索方式的优势，显著提升了法律条文检索的精准度和召回率。
