国务院《新一代人工智能发展规划》明确要求AI在应急救援领域应用示范，2025年应急管理部发布《智慧消防指南》，将航空港区等国家级新区列为"AI+消防"首批试点区域，本项目直接响应中央关于"科技强消"的战略部署。同时国家《"十四五"应急救援力量建设规划》明确提出推动AI与消防深度融合，郑州航空港区作为国家级实验区，需建立智能化消防体系以匹配其国际航空枢纽定位。

郑州航空港区拥有全球最大的智能手机制造基地，仓储物流密度全国前三，而传统消防模式已无法匹配区域经济安全防护需求。围绕郑州航空港区"大枢纽、大物流、大产业"的消防需求，打造全国首个面向空港经济区的专业化消防智能体集群，提升港区消防处置效率。

围绕港区"大枢纽、大物流、大产业"的消防需求，重点建设消防智能体系统：消防救援预案智能体、消防监督检查辅助智能体、消防综合辅助智能体，打造全国首个面向空港经济区的专业化消防智能体集群，形成可复制的智能消防应用范式，整体提升港区消防处置效率。

    传统的救援处置模式往往依赖指挥员的个人经验，存在信息获取不及时、资源调配不够精准等问题，无法实时整合火灾现场的动态数据，导致救援方案与实际场景偏差大；消防特殊场景的违规识别精度不足，通用AI监管模型对消防特有风险的识别准确率不足，漏检率高；现有训练方案未根据个体体能数据动态调整，导致实战失误率高；消防执勤车辆涉及进口、国产等多品牌设备，操作手册格式混乱（PDF/纸质/视频），现场查询效率低下；进口设备故障代码仅原厂可解读，平均维修等待时间过长；现有工具无法实时同步《消防产品强制性认证目录》等法规变化，导致审查依据过期；消防相关合同人工审查需几个小时，且时常存在关键条款漏检；传统采购依赖人工比价，无法实时获取供应商信用评级、设备历史故障率等动态数据，导致采购成本高、质量风险大。

通过打造消防智能体，自动生成最优救援方案，实现消防监督检查智能辅助，为消防员智能打造个性化训练方案，并为综合业务中合同管理、采购、设备诊断等实现智能化转型。