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构建全维度数据治理体系，整合政府、行业、企业及学术等多源数据，通过标准化处理建立涵盖政策法规、技术专利、市场动态等领域的知识资产库，实现数据的高效管理与长期价值挖掘。在此基础上，依托自然语言处理、知识图谱和大模型技术打造低空经济智能信息交互平台，提供智能问答、语义检索与文档溯源功能，帮助用户快速精准获取关键信息。同时，通过关联国家与地方政策条款，结合规则引擎和图神经网络技术，识别政策冲突与潜在风险并生成可视化合规报告，为地方政府和企业决策提供智能化支持，推动政策合规分析与决策流程的精准化升级。
技术架构采用分层设计，涵盖基础层、推理层、应用层、业务层和呈现层等模块，所有智能体应用开发技术选型原则及模型选型原则遵循我司研发体系设计要求，所有系统部署在我司的智算中心内。
低空经济作为新兴产业形态，正逐步成为经济社会高质量发展的重要支撑。当前低空经济领域存在信息分散、数据孤岛化严重等问题，决策者和从业者难以快速获取所需知识和政策依据。河南省政府在《促进全省低空经济高质量发展实施方案（2024—2027年）》中明确提出：要强化智库支撑，建立低空经济发展专家库，鼓励企业、科研院所和智库共建低空经济产业研究平台，为政策制定、场景应用、安全监管等提供决策支撑。
本项目基于低空经济智能化发展的迫切需求，结合知识图谱、RAG（检索增强生成）等前沿技术，构建覆盖数据治理、智能问答与政策合规的完整解决方案。项目具备清晰的政策导向与市场需求，以及良好的经济效益与可复制性。
