在当前数字化政务不断推进的背景下，信访工作面临着信息量大、案件类型复杂、处理时效要求高等现实挑战。传统信访系统在信息录入、案件研判，处理报告撰写等环节中仍依赖大量人工操作，耗时耗力，效率不高，容易出现遗漏重复、甚至误判等问题。

为了解决这一问题，AI信访助手应运而生。它是一款面向信访办件人员打造的智能工具，借助大语言模型、多模态理解与结构化技术，全面提升信访工作的信息处理能力与决策支持能力。通过一站式集成材料导入、案件结构化、情绪识别、风险预判、报告生成、合规校验等功能，A信访助手不仅减轻了基层办案人员的工作负担，也为案件处理提供了更加智能、高效、规范的操作路径。

应对场景：

(一)信访材料形式多样

信访材料来源渠道多、格式各异，包括纸质文档、电子文件、扫描图片、手写材料和语音录音等。这种多样性使标准化处理变得困难，增加了信息提取的复杂性，也容易导致关键信息遗漏。

(二)信访案件风险评估困难

传统信访工作缺乏客观的风险评估标准，主要依靠经验判断申诉人情绪和案件风险。缺乏有效的预警机制导致潜在高风险案件不能被及时识别和干预，增加了群体性事件的发生概率。

(三)信访工作人员人力资源压力大

信访部门普遍面临人手不足问题，大量重复性工作占用了宝贵的人力资源。专业人员配备不足导致复杂案件处理质量参差不齐，新人培训周期长且成本高，进一步加剧了资源紧张。

(四)信访案件处理质量不稳定

由于缺乏统一的处理标准和工具，不同工作人员对同类案件的处理质量差异明显。政策理解与应用的个体差异导致处理结果不一致，文书规范性问题频出，影响了信访工作的权威性和公信力。

AI信访助手是一套面向基层信访工作场景打造的“全流程智能化平台”，以AI大模型技术为核心，融合自然语言处理、图谱分析、风险评估等能力，实现“信访材料结构化、办件流程智能化、处理过程可视化、结果输出标准化”，助力实现信访工作由“经验驱动”向“数据驱动”转变。