合作单位： 
科大讯飞
联系方式：0371-68515666
对多渠道市民投诉事件进行实时聚类、趋势追踪和深度解析。自动生成热点问题标签、涉事主体清单及处置建议，支持按日/周/月等多周期灵活分析，以“事件件数”量化热点热度，输出可视化分析报告。为城市治理提供数据驱动的决策支持，助力快速响应民生问题。
1、大模型技术自动提取投诉中的问题类型、责任主体、热点识别等；
2、知识融合引擎联动城运专有知识库+大模型兜底数据生成处置建议。
1、长期违建问题治理
按月分析“违章建筑”投诉趋势，定位反复投诉区域（XX城中村），输出处置预案与跨部门协作方案。
2、新业态消费纠纷预警
监测“预付卡跑路”周投诉量上升200%，自动关联工商注册信息，建议启动保障机制。
1、NLP深度解析能力
基于BERT模型的实体识别技术，准确率＞80%。
2、实时大数据处理
分布式架构支持万级投诉文本/小时实时聚类，热点识别快速高效。
3、双源知识融合
城运知识库（历史案例/流程）结合公域数据（舆情/政策），确保建议可操作性。
