合作单位： 
科大讯飞
联系方式：0371-68515666
用于识别市民反馈诉求中可能存在的高发问题类型，是对未来诉求趋势的研判和挖掘，通过对历史同期的月度、季度、季节性周期的历史数据进行分类和聚类分析，提前对该类诉求进行监测与治理，起到“防微杜渐”“未诉先办”的效果
从被动监控升级为主动预测，基于历史数据训练模型预测热点事件
1、城市管理：占道经营风险预警
问题：夏季夜间烧烤摊违规经营引发投诉激增。
方案：系统通过历史工单时空聚类识别高发路段，结合气象数据（高温预警）预测未来3日风险区域，自动推送至执法部门并建议延长晚间巡查时段。
2、消费维权：商品质量投诉趋势预测
问题：某品牌空调在暑期可能出现批量故障投诉。
方案：系统分析历史同期工单发现“制冷效果差”投诉环比上升，结合电商平台评价数据（负面关键词爬取）预测未来15日投诉量，建议市场监管部门约谈企业。
长期趋势分析：通过月度、季度、季节周期性规律挖掘
